01 — Diagnostic : regarder le travail réel
Nous choisissons un processus prioritaire et le parcourons avec la personne qui le réalise. Les volumes, les temps, les outils et les exceptions sont consignés. Les données incertaines sont marquées comme telles.
Le livrable distingue le problème d’organisation, l’automatisation simple et le besoin d’IA. Il est possible de conclure qu’un développement n’est pas justifié.
02 — Cadrer : choisir un pilote
Nous comparons les pistes selon leur impact attendu, leur faisabilité, leur coût et leur risque. Une recommandation décrit ce qui sera fait, ce qui restera manuel et comment décider si le pilote fonctionne.
- Un responsable métier et une source de données identifiés.
- Un périmètre écrit avec ses exclusions.
- Des critères de recette observables.
- Un budget qui distingue construction, licences et suivi.
03 — Construire avec des garde-fous
Le système est testé sur des exemples représentatifs. Les erreurs, doublons, données manquantes et indisponibilités sont traités avant le lancement. L’équipe vérifie les résultats sur les cas convenus.
La livraison comprend la documentation et une prise en main. La mise en production se fait après validation des critères, avec une procédure de suspension et de reprise.
04 — Suivre ce qui change
Nous comparons le temps de traitement, la qualité et les reprises humaines à la situation initiale. Un système peu utilisé ou qui crée de nouvelles tâches doit être corrigé.
Les modalités de maintenance sont écrites : interlocuteur, limites, évolutions d’outils et conditions de suivi. Le résultat s’évalue sur votre fonctionnement, pas sur le nombre d’automatisations installées.